【作者】Link

【来源】从0到1

【编辑】善小倩

 

爆裂，磨砂面的书皮，黑超的底色，亮白的字体，以及虚幻模糊的标题。

 

面对复杂、不对称性和不可预测性的未来，人类应该怎么办呢？

 

书籍作者，伊藤穰一，从9个角度谈了他的破局方法。以下为文章导读，读完之后，再来思考是否值得购来一读。

 

一、涌现优于权威

 

新的事物（比如新技术）比过去的权威更重要。在这种前提下，人类唯一能做的就是接受新的事物。

 

伊藤穰一举了一个例子，麻省理工学院的一名高级研究员汤姆·奈特，他在计算机科学的诸多领域有重要的发明，但是他却在年纪很大时跑去和大二学生们一同去学生物课了，因为他知道今天半导体集成电路的密度已经接近极限，未来很难再提高了。

 

在细胞层面基于化学反应的集成电路板或许能代表未来，因此，即使作为一个计算机科学的权威人士，奈特仍认为自己必须读一个生物学的硕士学位，以便应对涌现出来的新技术的挑战。

 

二、拉力优于推力

 

所谓推力，就是用各种方式推销给你东西，而所谓拉力就是自己有需求而主动获取。在互联网时代，分布式的、来自底部的主动需求，显然要比从上面推下来的东西有价值。

 

传统的推力策略是指决策制定者将资源推到他们认为最有用的地方，管理效率低下。而拉力战略利用创新带来的低成本，使得沟通交流、原型设计、资金筹集和新的学习方法成为可能，使得世界从“资源储存”向“资源流动”转变。

 

从《不列颠百科全书》到维基百科的出现便是这一转型阶段的绝佳例证，前者的作者是权威的专家团队，后者的作者则是出于公益目的自发写作的读者群体。 

 

三、指南针优于地图

 

在能够预测的年代，我们看到地图就能找到路径，但是在未来，很难画出一份准确而具有时效性的地图，因此使用指南针找准方向，要比按图索骥有意义得多。

 

四、风险优于安全

 

在这一章中，伊藤穰一举了深圳的例子。为什么这个地方成了全世界很多高端硬件产品部件的供应源头，伊藤穰一认为这是因为深圳的小企业更愿意承担风险，在未来，没有什么是绝对安全的。

美国只有像深圳那样愿意拥抱风险，愿意承受失败并从头再来，才能够与深圳相竞争，这其实等于是让美国回到当初的成长阶段，看似是倒退，其实是进步。

 

五、违抗优于服从

 

在《硅谷之谜》曾讲过，叛逆和对叛逆的宽容，才是硅谷成功的第一要素。

 

伊藤穰一在这本书中用一个故事说明违抗的重要性，即20世纪初杜邦公司（DuPont）发明尼龙的故事。卡罗瑟斯（Carothers）的老板斯泰恩（Stine）给予下面的科学家足够的自由做自己的研究。

 

但是，他后来的老板博尔顿（Bolton）要求大家研究能赚钱的东西，所幸的是卡罗瑟斯仍继续专注于自己的兴趣，并且利用过去自由研究时期积累的科研成果，最终发明了尼龙。

 

伊藤穰一认为，没有违抗就没有大发明，因为创造力需要摆脱束缚，这其实就是在违抗那些出于善意的（和不那么善意的）管理者的意愿。

 

六、实践优于理论

 

对于理论和实践哪个更重要，在历史上一直有争议。伊藤穰一并不想论述谁更重要，他所谓的“实践优于理论”，意味着由于节奏快、变化成为新常态，等待和计划的成本要比先实践后随机应对更高。

在过去慢节奏的时代，做所有事情的时候，都可以规划好了慢慢来，这样可以有效避免损失。今天这种规划变得不现实，因此应该先行动起来再说。

 

七、多样性优于能力

 

简单地讲，就是通才比专才重要，在一个机构中，人才的多样性比单一化有优势。

 

自我复制是高能力的天性，而领域差异往往使外行人更能打破固有知识界限解决一些难题。

 

八、韧性优于力量

 

对这一点的认识，或许来自伊藤穰一东方人的基因，即对所谓的“柔能克刚”的认同。

 

力量在一个机构中的作用当然不消说，但是，如果我们承认未来的不确定性，以及局部失败的必然性，我们就需要一个能抵御灾难性故障的系统，而韧性能够帮助度过意想不到的风暴，使得一个机构真正变得更加活跃、强健和有活力。

 

在未来某一时刻，我们都可能无可避免地要面临失败，最实用的系统能够快速革新重生，关键在于保持韧性。

 

九、系统优于个体

 

系统论的观点。真正具有竞争优势的是一个系统，而非一个特别强大的个体，是一套能够保证不断成功的制度，而不是一个天才个人的行为。

 

十、End

 

除了九大原则，书中印象最深的一句话是“未来已来，只是尚未流行”。

 

我们总是后知后觉的那些人，未来的样子其实已经悄悄来到你身边，只不过我们不够敏感，在它没有流行之前，我们迟钝得感受不到。

 

当开始流行时，我们才恍然大悟，悔恨当初怎么没察觉。究其原因，还是那个问题：思维脱节，刻板印象，以为自己以为的是世界以为。 

 

比如回到10年前，当别人告诉我们，一定要买腾讯股票或者上海房子的时候，那时候的我们真的就会去执行了嘛？