【作者丨垚垚】

【来源丨友盟数据服务】

【编辑丨狗贼】

用下面这个案例告诉你，线下数据是如何让广告投放ROI提升150%的！

如何做到的？

首先，我们制定了优化策略。U-Oplus通过获取其线下专柜近3个月的客流数据，与【友盟+】线上数据及电商数据相结合，分析线下人群的人口特征和线上消费习惯，期望帮助该品牌找到更精准的潜在人群。

Step1.线下客流探测

在该品牌线下60多个专柜安装商业Wi-Fi，通过此类智能探测设备，获取线下客流数据。

Step2.线下线上数据打通

将线下客流与线上数据进行IDMapping，获知线下客流的人群特征。

1. 人口属性

   

2. 消费特征

   

3. 网上购买偏好

   

   （针对线上购买过化妆水的线下人群，分析过去三个月的网上购买偏好。）

从以上数据分析得出的结论：

该品牌线下人群是25-39岁，比较注重营养保健，有孩子，注重洗护清洁的高消费女性。因此，其潜在新客不仅是美容美妆购买用户，还是保健滋补、尿布、洗护清洁品类的消费者。

名称释义：TGI目标群体指数

目标群体指数 = 【目标群体中具有某一特征的群体所占比例 / 总体具有相同特征的群体所占比例】 * 标准数100

举例：

1）北上广50个人，共买了20部iPhone 7；购买几率为40%

2）全国一共200人，共买了60部iPhone7，购买几率为30%

那么买iPhone7的行为在目标群体中的TGI就是40%/30%*100=133，这就说明圈定人群更容易买iPhone7，这类人群更为特殊，高于全国的平均水平TGI的100，你把广告投放到这类人群，他们的转化可能更高。

TGI和人数占比都比较大的时候，偏好表现可认为比较稳定。

Step3. 投放测试

根据以上线下客流探测数据的分析结论，我们通过DMP圈选如下两类目标人群：

目标人群筛选一：

• 美容护肤_化妆水/爽肤水；

• 奶粉/辅食/营养品/零食、保健品/膳食营养补充食品、传统滋补营养品，线上购物月均消费额：≥450 （近180天购买偏好）

目标人群筛选二：

• 美容护肤_化妆水/爽肤水；

• 母婴用品_尿片/洗护/喂哺/推车床，线上购物月均消费额：≥450（近180天购买偏好）

然后将这筛选后的两部分人群与原有兴趣点的人群做投放对比分析。

投放一周效果对比：

我们发现：两个人群的CTR相比于原有兴趣点提高了30%以上，其中“美容护肤保健品月消费450”的ROI提高了150%。（两个人群的CPC相比于原有兴趣点有所提高，不过原有兴趣点是基于钻展渠道的，广告主反映，从投放经验上看，DMP自主圈选人群的CPC是要略高于钻展渠道的，是可以接受的。）

通过实践证明，将线下门店客流数据应用在广告投放中，ROI的增长是显著的。进一步论证了，线下线上数据打通后对于品牌传播的影响力。

客户表示：“曾经以为营销推广面向的是同一类型的消费者，线上线下的购物行为应该大同小异。这次通过【友盟+】线下数据产品U-Oplus，对客流信息的捕捉和深入挖掘分析，才发现线上和线下人群的特征行为表现还是有较大差异的。”

看到这里你应该明白，发现目标人群的差异，是制胜的关键所在！

这样的一次合作，还仅仅是U-Oplus数据能力的小试牛刀。顺应第四次技术革命和消费升级，我们与20余家Wi-Fi硬件厂商及商业Wi-Fi运营商达成合作，聚焦“新零售”、聚焦全域数据的采集分析挖掘能力，帮助客户有效实现对“人”的识别、洞察、服务和触达。